Tecnología · Experiencia · Opinión
Historias y explicaciones sobre software, bases de datos e inteligencia artificial. Un cuaderno para comprender cómo funcionan las cosas, cuestionar lo que damos por hecho y compartir lo que aprendemos al trabajar y enseñar.
00 — Propósito
«Escribo sobre lo que me encuentro al trabajar, enseñar y aprender: un programa que hace algo inesperado, una pregunta que nadie había hecho o una idea que merece discutirse con argumentos.»
01 — Para empezar
¿Por qué una aplicación puede hacer exactamente lo que se pidió y, aun así, no resolver el problema? Una historia sobre requisitos, personas y el papel de la IA al construir software.
El botón era perfecto. El documento también parecía serlo. El problema era que ninguno contaba la historia completa.
Leer el artículo completo02 — Tres territorios
Cómo pasar de «necesitamos mejorar esto» a saber qué debe hacer una aplicación, con reglas y ejemplos que todo el equipo entienda.
Negocio · Requisitos · Trazabilidad →02Qué cuentan el código y los datos sobre un negocio. Java, Oracle y aplicaciones con años de historia, explicados con contexto.
Java · Oracle · Modernización →03Cómo consulta información un asistente de IA, qué puede hacer un agente y cómo comprobar sus respuestas. También, las preguntas que la tecnología plantea a la sociedad.
Databricks · RAG · Agentes →03 — Opinión
04 — Del cuaderno al aula
La sección Formación reúne los recursos para dar ese siguiente paso. Ya puedes explorar el Mini-Lab de Databricks GenAI; las próximas lecciones se incorporarán a medida que estén listas.
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